最重要的目標

個性化在線互動以優化消費體驗已經不再是選擇而是必須，60%的企業認為這是數據驅動營銷最重要的目標。那么企業是否成功地實現了這一目標呢？

評價數據驅動營銷的成敗

90%的企業表示數據驅動營銷是成功的，還有10%的企業尚未戰勝最大的阻礙。

最大阻礙

59%的企業表示改善數據質量是數據驅動營銷成功的最大障礙。其次是整合分散平臺的數據，51%的企業面臨著這一技術性問題。

目標VS.阻礙

企業能否個性化消費體驗和營銷數據的質量有直接關系。但是改善數據質量是企業需要戰勝的最大障礙。

營銷數據的質量

27%的企業認為使用的營銷數據質量很糟糕，阻礙了個性化策略的有效實施。77%的企業認為自己的營銷數據質量優良，成功實現了個性化消費體驗的目標。

改善數據質量的資源

最重要的目標是持續改善數據質量，無論當前的數據質量是否優良。81%的企業外包所有或部分數據質量改善項目。

數據清理的頻度

無論是利用內部資源還是外包，數據清理的頻度和數據質量緊密相聯。只有約1/3的企業（32%）每個月清理數據多次以優化數據質量。

營銷數據資源

營銷數據資源也會影響數據質量。85%的企業使用自己收集的數據；但是，近49%的企業使用營銷伙伴提供的數據。

最有用的聯系人數據

表單中聯系人數據數量越多，響應率就越低。但是哪些數據是最有用的呢？除了電子郵件地址，大部分營銷人員認為名字和身份是最重要的。

預算

在這個個性化的時代，67%的企業正計劃增加數據驅動營銷方面的支出。只有3%的企業表示沒有增加這方面的預算。