概念大數據

大數據的基本規則是，Bigger than Bigger（沒有最大，只有更大）。

? 什么是大數據？

大數據就是數量極其龐大的數據資料，無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量復雜的數據集合。

? 大數據有多大？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。

如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦，那1ZB就是約等于10億臺電腦的容量，遠遠超出了我們一般的想象。

? 一天之內互聯網上會產生多少大數據？

?互聯網一天產生的內容=刻滿1.68億張

?2940億封郵件=美國兩年紙質信件的數量

?200萬個帖子=《時代》雜志770年文字量

?Facebook上2.5億張圖片=80座埃菲爾鐵塔高

特征大數據

 Volume——數據量大

大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

 Velocity——速度快時效高

要求秒級范圍內給出處理結果。如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征。

 Variety——類型繁多

種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，如網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

 Fluctuation——周期性波動

伴隨快速性，數據流呈現出波動的特征，不穩定的數據流會 隨著日、季節、特定事件的觸發出現周期性峰值。

 Value——價值密度低

浪里淘沙卻又彌足珍貴。以視頻數據為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

 Online——數據在線

數據是隨時能調用和計算的，這是大數據區別于傳統數據最大的特征。如對于打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。