我們知道，這周是美國的國慶節(jié)小長假！數(shù)千萬美國人來到海邊，走到湖畔，爬上高山，吃著烤肉，喝著啤酒。對于這些假日旅行者來說，Airbnb是一個(gè)不能再好的網(wǎng)站啦，因?yàn)樗麄冊谏厦婵梢哉业阶詈线m的海濱住所，而在那些住宿房間里，除了可以放松睡覺，還有各種服務(wù)，比如洗衣機(jī)，吹風(fēng)機(jī)，無線Wi-Fi，免費(fèi)停車，等等。

但是，絕大多數(shù)人并沒有意識到，當(dāng)他們在同一時(shí)間登陸上Airbnb，并且發(fā)起房屋搜索，其實(shí)是非常復(fù)雜的，而且對于Airbnb來說，壓力也會很大。
當(dāng)然，Airbnb并不是搜索行業(yè)領(lǐng)域里的巨頭，當(dāng)我們談到搜索，谷歌和亞馬遜說不定可以分分鐘“滅掉”Airbnb。但是和這些公司不同（值得一提的是，最近幾年Facebook、Instagram、以及Twitter都開始把重點(diǎn)放到搜索上面了），Airbnb正在面臨這一個(gè)非常獨(dú)特的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗乃阉鹘Y(jié)果并不只是單純地尋找一個(gè)網(wǎng)站，一張照片，或是一款產(chǎn)品，Airbnb的用戶希望搜索到的結(jié)果遠(yuǎn)不止這些，比如，有些人希望在上面尋找一些合適的房屋，并以此做比較來重新設(shè)計(jì)裝修自己的房子；有些人只是不希望在仲夏時(shí)節(jié)為了放松兩天而在酒店上花一大筆錢，還有些人根本不想被電子郵件打擾，而想在自己的湖邊小屋里享受下假日周末。然而這一切……都得靠Airbnb。

沒錯(cuò)，Airbnb還得干搜索的活兒！他們需要對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的房屋進(jìn)行預(yù)測，確保客戶每次都能找到自己心儀的房屋。這意味著，Airbnb不能簡單地把所有房源局限在某一個(gè)特定區(qū)域，單從這一點(diǎn)來看，就比谷歌搜素的難度要大得多。我們知道，如果你在谷歌搜索一個(gè)詞，它只需把所有相關(guān)網(wǎng)頁按隨機(jī)順序排列顯示出來就可以了，但Airbnb不行，他們不能把所有房源像搜索結(jié)果一樣隨機(jī)羅列出來。

“你總是需要匹配供應(yīng)和需求，而在我們Airbnb所提供的房屋租賃服務(wù)狀況下，所謂的供給是非常獨(dú)特的。因?yàn)槲覀兊乃阉髟矗菍?shí)實(shí)在在的房屋和房主人，”Airbnb首席技術(shù)官M(fèi)ike Curtis在紐約接受采訪時(shí)說道，“為正確的客人，匹配上正確的房主，這真的可以說是最復(fù)雜的一件事兒了！”
機(jī)器學(xué)習(xí)
為了解決這一問題，Airbnb越來越多的開始嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來理解房東和房客的習(xí)慣與喜好，這樣的話，就能讓彼此之間匹配的更加精準(zhǔn)。每次，當(dāng)一個(gè)用戶在Airbnb搜索住宿信息，該公司便會使用一個(gè)模型來運(yùn)行搜索，找到哪些房東最有可能接受這位用戶。在這款模型里面，有很多變量參數(shù)，比如客人居住時(shí)間，最近的潛在預(yù)訂時(shí)間和房主最近的預(yù)訂時(shí)間之間間隔了多久，等等。
通過對該模型進(jìn)行試驗(yàn)，Airbnb公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，基于房主的習(xí)慣喜好進(jìn)行搜索，排出來的搜索結(jié)果能夠提升4%的實(shí)際預(yù)訂率。因此，Airbnb決定采用這款模型。
與此同時(shí)，Curtis表示Airbnb公司還在收集戶主的其他行為參數(shù)，以便能在他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型上使用。舉個(gè)例子，對于那些時(shí)間非常有限的找房用戶來說，了解戶主是否能夠接受最后一分鐘預(yù)定會非常有幫助，而且，也能和提供類似服務(wù)的公司（比如HotelTonight）競爭。“我們開始向即時(shí)預(yù)訂服務(wù)轉(zhuǎn)型，這非常重要，因?yàn)槲覀兞私饬朔恐鱾兊南埠茫盋urtis說道。
搜索能夠拉近用戶
對于Airbnb來說，最后一塊拼圖就是要利用技術(shù)來理解用戶喜好，而不是簡單地過濾用戶的選擇。事實(shí)上，Airbnb可以從很多方面來獲取用戶喜好信息，比如根據(jù)他們的點(diǎn)擊模式，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)某個(gè)用戶特別偏好選擇哪一類房間；還有些用戶喜歡將Airbnb和Concur一起使用，后者是一個(gè)專門為企業(yè)提供旅行和費(fèi)用支出管理的系統(tǒng)，這也就是說，通過Concur訪問Airbnb的用戶，基本上可以判斷出他們屬于商務(wù)旅行人士，因此他們可能會需要一些專屬的設(shè)施，比如室內(nèi)洗衣機(jī)和無線Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)，等等。
當(dāng)然，Curtis也承認(rèn)，目前Airbnb預(yù)測模型在用戶行為測試方面的作用還比較有限，但他表示，明年公司依然會把工作重點(diǎn)放在搜索這一塊，這是他們必須要做的工作。對于如今的科技公司來說，能夠越快實(shí)現(xiàn)客戶滿意，效果自然就越好，比如谷歌在他們的搜索頁面頂部會選出最有利的搜索結(jié)果；亞馬遜也有自己的推薦引擎，向消費(fèi)者推送一些商品推薦。搜索功能越先進(jìn)，就越能幫助公司獲得客戶，至少，能比競爭對手更快、更多地獲得客戶。因此提升優(yōu)化搜索功能，不僅是對Airbnb，對于其他線上公司來說，都是非常重要的。
“對于那些想在紐約過周末的人來說，你不能只為用戶提供一個(gè)地方，或是一種地方，這樣他們會無從選擇，你必須要找到很多地方，然后讓他們從中找到一個(gè)最喜歡、最適合的房子，”Curtis說道，“所以，我們必須變得更加智能！”