大量的創(chuàng)業(yè)公司最后沒能長大，沒能成為預(yù)想中偉大的公司，原因有很多，但最主要的恐怕還是企業(yè)有沒有很強(qiáng)的執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)文化。那么，怎樣才能建立很強(qiáng)的執(zhí)行力和一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)文化呢？

數(shù)據(jù)分析 2017-08-17 11:23:03

體育數(shù)據(jù)分析的范疇已不局限于球隊(duì)在場(chǎng)上的表現(xiàn)好壞，它已滲透至職業(yè)體育的方方面面。越來越多的球隊(duì)及機(jī)構(gòu)意識(shí)到，在商業(yè)領(lǐng)域的深度數(shù)據(jù)分析能夠增強(qiáng)盈利能力及提高體育競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)分析 2016-05-09 18:45:09

數(shù)據(jù)挖掘目前在各類企業(yè)和機(jī)構(gòu)中蓬勃發(fā)展。下面呢為大家盤點(diǎn)了一份此領(lǐng)域常見術(shù)語總結(jié)。

數(shù)據(jù)分析 2015-11-04 08:04:39

用戶是大量混雜的，我們需要將用戶按照角色分開來確定不同角色的偏好與場(chǎng)景的結(jié)合，這才是建立persona體系的主要目的。

數(shù)據(jù)分析 2015-07-31 18:52:28